AIサービス利用のガイドラインを作成するのは、大変な作業です。
まずは、経済産業省が策定した「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」や、クラスメソッド社が社内で策定したAIサービス利用のガイドラインなどを参考にすると良いでしょう。
- https://www.meti.go.jp/press/2019/04/20190404001/20190404001.html
- https://www.meti.go.jp/press/2019/12/20191209001/20191209001.html
- https://www.aspicjapan.org/information/guideline/index.html
- https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/ai-governance/index.html
AI・データの利用に関する契約ガイドラインは、AI技術を利用したソフトウェアの開発・利用に関する契約を締結する際の参考となるものです。
主な内容としては、以下のようなものがあります。
- AIソフトウェア開発・利用における契約上の主な課題や論点
- 契約条項例や条項作成時の考慮要素
- 開発プロセスをアセスメント、PoC、開発、追加学習の各段階に分けて、それぞれの段階で必要な契約を結ぶことで、試行錯誤しながら納得のゆくモデルを生成するアプローチ
- データ提供者とデータ受領者間でデータを共有・利活用する場合における契約上の留意点や条項例
- https://zero2one.jp/ai-word/contractual-guidelines-for-the-use-of-ai-and-data/
- https://aidatalaw.sakura.ne.jp/wp/2020/01/01/197/
- https://freedomofselection.com/ai-gen/g-2020-02-04/
- https://www.meti.go.jp/press/2019/12/20191209001/20191209001.html
- https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/connected_industries/sharing_and_utilization.html
- https://cio.go.jp/node/2651
AIサービス利用に関するリスク
AIサービス利用に関するリスクは、様々なものがあります。
例えば、以下のようなリスクが考えられます。
- AIが戦争やテロなどの争いに利用されることで、人間や社会に被害を与えるリスク
- AIモデルが環境変化に対応できずに陳腐化し、誤った判断や推薦を行うことで、企業や個人に損失をもたらすリスク
- AIが不公平な判断を下すことで、差別や偏見を助長し、社会的な問題を引き起こすリスク
これらのリスクを回避するためには、AIガバナンスの実現が必要です。
AIガバナンスとは、AIの開発および利活用に関わる法律・倫理・社会的規範などのルールや仕組みを整備し、AIの安全性・信頼性・透明性・公平性・責任分担などを確保することです。
- https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/ai-governance/ai-governance-risk.html
- https://aizine.ai/ai-risk0912/
- https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00989/092700098/
- https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/092400133/100300089/
- https://ifi.u-tokyo.ac.jp/projects/ai-service-and-risk-coordination/
日本のAIガバナンスの取り組み
日本では、AIガバナンスの取り組みが様々なレベルで進められています。
例えば、以下のような取り組みがあります。
- 内閣府が「人間中心のAI社会原則」を公表し、AIの開発・利活用における基本的な考え方を示しました。
- -経済産業省が「我が国のAIガバナンスの在り方 ver1.1」をとりまとめ、企業や消費者に向けたAIガバナンス・ガイドラインを提供しました。
- 日立製作所やNECなどの企業が、自社のAIサービスにおける倫理やガバナンスに関する方針や基準を策定し、社会から信頼されるAIを実現するための取り組みを行っています。
- https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/dataanalytics/responsible-ai.html
- https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/ai-governance/index.html
- https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/sp/index.html
- https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/2021070901_report.html
