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はじめに：AI時代、本当に必要なスキルって何だろう？
AI（人工知能）が私たちの仕事や生活に急速に入り込んできて、「AI時代にどんなスキルが必要か？」という話題は、もう何年も前から、ずーっとみんなで話し合っていますよね。でも、これって本当に考え続けないと、あっという間に時代に取り残されちゃうんじゃないか…そんな感覚、ありませんか？
かくいう僕も、そんな危機感を持ちながら情報を集めている一人です。最近、世界経済フォーラム（WEF）が出している「Future of Jobs Report 2025」という報告書の第3章、スキルに関する部分を読んでみたんです。原文は約300ページもあるんですが、興味深い気づきがたくさんありました。
そこで今回は、このレポートを基に、「これから本当に“レアになるスキル”って何だろう？」という疑問を、僕なりにかみ砕いて、皆さんと一緒に考えてみたいと思います。このレポート自体、変化の激しさを指摘しつつも、企業や個人が積極的に対応しようとしている前向きな姿勢も示唆しています 。この記事が、皆さんが未来に向けて一歩踏み出すためのヒントになれば嬉しいです。
その1：「手に職」だけじゃダメ？スキルの意味を考えよう！
まず、大前提として押さえておきたいのが、「スキル」という言葉の捉え方です。数年前までは、「これからはプログラマーだ！」「エンジニアになれば安泰だ！」みたいな風潮がありましたよね。AI時代が来ると言っても、そのAIを作るのは人間、つまりプログラマーやエンジニアだから、という理屈でした。でも最近は、AI自身がかなりのレベルでコードを書けるようになってきたこともあり、こうした単純な「手に職」論は少し影を潜めてきたように感じます。
僕たちがつい考えがちなのは、「今、何を学べば安心できるんだろう？」という、特定の技術や資格を追い求める発想です。でも、今回のWEFのレポートを読むと、その考え方自体をアップデートする必要があるな、と感じました。
なぜなら、レポートによると、企業は「2030年までに従業員のコアスキルの39%が入れ替わる」と回答しているんです 。この数字、結構インパクトありますよね。しかもこの背景には、「AIの進化、サイバー攻撃の巧妙化、環境規制の強化といった、さまざまなトレンドが複雑に絡み合い、『人にしかできない部分』と『機械に委ねる部分』の線引きが刻々と変化している」という構造的な理由がある、と指摘されています 。
つまり、特定の技術を一つ習得すれば安心、という時代は終わりつつあるのかもしれません。コアスキルがどんどん入れ替わり、人間と機械の役割分担も流動的な今、「これをやっておけば大丈夫」という万能な技術を追い求めるのは、ちょっと効率が悪いんですよね。
では、どうすればいいのか？ 僕がレポートを読んで感じたのは、「スキルの幅を広げて捉える」ことの重要性です。WEFのレポート自体、私たちが「スキル」と聞いて思い浮かべる専門技術だけでなく、「レジリエンス、柔軟性と俊敏性」や「リーダーシップと社会的影響力」、「モチベーションと自己認識」といった、より人間的な能力や姿勢も「コアスキル」や「上昇中のスキル」として挙げています 。これらは、従来の「スキル」のイメージよりもずっと広いですよね。
この39%というコアスキルの変化率は、確かに高いですが、見方を変えれば、変化に対応し続ける能力、つまり「適応力」こそが、これからの時代で最も価値のある「スキル」なのかもしれません。特定の技術というよりは、新しいことを学び続け、変化し続ける状況にしなやかに対応していく力。これこそが、AI時代を生き抜くための、本当の意味での「手に職」と言えるのではないでしょうか。
そして、人間と機械の役割分担が常に変化するということは、私たち人間は、機械が苦手とする領域、つまり複雑な問題解決、創造的な発想、そして人間同士の深いコミュニケーションといった分野で、より一層その能力を発揮することが求められるようになる、ということです。そのためには、やはり多角的なスキルセットが必要になってきます。
その2：世界経済フォーラム「未来の仕事」注目スキル
さて、もう少し具体的にWEFの「Future of Jobs Report 2025」の中身を見ていきましょう。このレポートは、これからの仕事とスキルがどう変わっていくのかを予測する上で、非常に示唆に富んでいます。
スキル変化の現状：変化は大きい、でも少し落ち着きも？
まず押さえておきたいのは、先ほども触れた「2030年までに従業員のコアスキルの39%が入れ替わる」という予測です 。これは、今持っているスキルのうち、約4割が5年後には通用しなくなるかもしれない、ということを意味します。かなりの変化ですよね。
ただ、少し希望の持てるデータもあります。この39%という数字、実は2023年版レポートの44%、そしてコロナ禍直後の2020年版レポートで記録したピーク時の57%と比べると、減少傾向にあるんです 。レポートでは、この背景として、企業や個人がリスキリング（新しいスキルを学ぶこと）やアップスキリング（今あるスキルを向上させること）に積極的に取り組むようになった結果かもしれない、と分析しています。実際に、研修やトレーニングを完了した労働者の割合は、2023年版の41%から、2025年版では50%に増加しています 。
つまり、スキルの変化は依然として大きいものの、私たち自身がその変化に対応しようと努力し始めたことで、少しずつその波を乗りこなし始めている、と言えるのかもしれません。これは、未来に対して少し前向きになれる情報ですよね。
今、求められているスキルは？：「2025年のコアスキル」トップ5
では、現時点（2025年）で、企業はどんなスキルを「コアスキル」として重視しているのでしょうか？ WEFのレポートによると、トップ5は以下のようになっています 。
| 順位 | スキル名 | 企業がコアスキルと見なす割合 |
|---|---|---|
| 1 | 分析的思考 (Analytical thinking) | 69% |
| 2 | レジリエンス、柔軟性、俊敏性 (Resilience, flexibility and agility) | 67% |
| 3 | リーダーシップと社会的影響力 (Leadership and social influence) | 61% |
| 4 | 創造的思考 (Creative thinking) | 57% |
| 5 | モチベーションと自己認識 (Motivation and self-awareness) | 52% |
データ出典: WEF Future of Jobs Report 2025, p.35, Figure 3.3
トップに来たのは「分析的思考」。これは、情報を整理し、論理的に考え、問題の本質を見抜く力のことです。AIが大量のデータを提供してくれるようになった今、そのデータを鵜呑みにするのではなく、批判的に吟味し、意味のある洞察を引き出す能力は、ますます重要になっています。実に10社中7社が、このスキルを不可欠だと考えているという結果です 。
そして注目すべきは、2位から5位に並ぶスキルです。「レジリエンス、柔軟性、俊敏性」「リーダーシップと社会的影響力」「創造的思考」「モチベーションと自己認識」。これらは、いわゆる「ソフトスキル」や「人間力」と呼ばれるものに近いですよね。変化の激しい時代を乗りこなし、チームをまとめ、新しいアイデアを生み出し、自分自身を律して成長し続ける力。こうした人間ならではの能力が、技術と同じくらい、あるいはそれ以上に重視されていることがわかります。
この現在のコアスキルのリストを見るだけでも、「スキルの幅を広げて捉える」ことの重要性が改めて感じられますね。
その3：今後“レアになるスキル”は？「上昇中スキルTOP10」
さて、いよいよ本題です。「これから“レアになるスキル”」、つまり今後ますます需要が高まり、持っていると価値が上がるスキルとは何なのでしょうか？ WEFのレポートでは、「2025年から2030年にかけて最も急速に成長するスキル（Top 10 Fastest-Growing Skills）」を予測しています 。これこそが、私たちが注目すべき「レアスキル」の候補と言えるでしょう。
未来を拓く「上昇中スキルTOP10」
以下が、WEFが予測する「上昇中スキルTOP10」です。
| 順位 | スキル名 | なぜ上昇するのか（AIやトレンドとの関連） |
|---|---|---|
| 1 | AIとビッグデータ (AI and big data) | デジタル化の進展とAI技術の社会実装が本格化するため 。単にAIを作るだけでなく、AIを使いこなし、大量のデータを分析・活用する能力が求められます。 |
| 2 | ネットワークとサイバーセキュリティ (Networks and cybersecurity) | デジタル化が進むほど、サイバー攻撃のリスクも高まります。地政学的な緊張の高まりも、セキュリティの重要性を増しています 。 |
| 3 | 技術リテラシー (Technological literacy) | 特定の専門技術だけでなく、新しい技術を理解し、使いこなす基本的な能力。AIを含む様々なツールを学び続ける土台となります 。 |
| 4 | 創造的思考 (Creative thinking) | AIが生成や効率化を得意とする一方、人間には新しいアイデアや解決策を生み出す独創性が求められます。経済の不確実性が高まる中で、イノベーションの源泉となります 。 |
| 5 | レジリエンス、柔軟性、俊敏性 (Resilience, flexibility and agility) | 変化が常態となる時代において、困難な状況から立ち直り、新しい状況に素早く適応する力は不可欠です。経済や地政学的な不安定さが増す中で、その価値はさらに高まります 。 |
| 6 | 好奇心と生涯学習 (Curiosity and lifelong learning) | スキルが陳腐化しやすい時代だからこそ、常に新しいことを知ろうとする好奇心と、学び続ける姿勢が重要です 。 |
| 7 | リーダーシップと社会的影響力 (Leadership and social influence) | 複雑な変化の中でチームを導き、多様な関係者と協力して目標を達成する力。地政学的な分断が進む中でも、人々を繋ぎ、動かす力が求められます 。 |
| 8 | 人材管理 (Talent management) | スキルの入れ替わりが激しい中、従業員の能力開発や再配置を戦略的に行う能力は、組織の成長に不可欠です。高齢化や労働力人口の変化も、このスキルの重要性を高めています 。 |
| 9 | 分析的思考 (Analytical thinking) | コアスキルとしてもトップでしたが、AIが生成する情報や複雑な状況を正しく理解し、的確な判断を下すために、今後も重要性は増し続けます 。 |
| 10 | 環境スチュワードシップ (Environmental stewardship) | 地球環境問題への意識の高まりと共に、企業活動と持続可能性を両立させるための知識や倫理観が求められます。気候変動への適応や緩和の取り組みが、このスキルの需要を押し上げています 。 |
データ出典: WEF Future of Jobs Report 2025, p.37, Figure 3.4 および p.43-45
このリストを見て、皆さんはどう感じましたか？
まず、「AIとビッグデータ」がトップに来ているのは、ある意味予想通りかもしれません。しかし重要なのは、これはAIを開発する専門家だけの話ではない、ということです。むしろ、ビジネスの現場でAIをどう活用するか、AIが生み出す膨大なデータをどう解釈し、意思決定に繋げるか、といった「応用力」が広く求められるようになるでしょう。これは、9位の「分析的思考」とも深く関連していますね。
次に、「技術リテラシー」が3位に入っている点も注目です。これは、特定のプログラミング言語を習得するといった専門性よりも、新しい技術が登場したときに、それを恐れずに理解し、基本的な操作を覚え、自分の仕事にどう活かせるかを考えられる、いわば「技術に対する基礎体力」のようなものと言えるかもしれません。AIツールを含め、次から次へと新しい技術が登場する現代においては、この基礎体力こそが、変化に対応し続けるための土台となるでしょう。
そして、10位の「環境スチュワードシップ」。これは、AIとは直接関係ないように見えるかもしれませんが、非常に重要な示唆を含んでいます。「レアスキル」というのは、必ずしもAI関連の技術だけを指すわけではない、ということです。地球環境問題のような、社会全体が直面する大きな課題に対応するための知識や倫理観もまた、これからの企業や個人にとって不可欠なスキルセットの一部となっていく、というメッセージと読み取れます。これは、企業が利益追求だけでなく、社会的な責任を果たすことがより一層求められる時代の流れを反映していると言えるでしょう。
その4：AIには真似できない？「人間ならではのスキル」
WEFのレポートが示す「上昇中スキルTOP10」を見てきましたが、その中には「創造的思考」や「レジリエンス、柔軟性、俊敏性」、「リーダーシップと社会的影響力」といった、いわゆる「人間ならではのスキル」が多く含まれています。これらは、AI時代において、なぜそれほどまでに価値が高まるのでしょうか？
AIの限界と人間の強み
WEFレポートの第3章には、「Box 3.1 Generative AI and human-centred skills（生成AIと人間中心のスキル）」というコラムがあり、非常に興味深い分析がなされています 。このコラムによると、現在の生成AIは、特に以下のようなスキルを代替する能力が低い、あるいは非常に低いとされています。
- 共感と傾聴 (Empathy and active listening)
- 感覚処理能力 (Sensory-processing abilities)
- 手先の器用さ、持久力、正確さ (Manual dexterity, endurance and precision)
これらは、物理的な実行、微妙なニュアンスの判断、あるいは人間同士の深い感情的なやり取りを必要とするスキルです。つまり、AIが今のところ苦手としている領域こそが、私たち人間が独自の価値を発揮できる舞台だと言えるでしょう。これは、AIと人間が対立するのではなく、AIにはできないことを人間が担う、という棲み分けを示唆しています。
人間とAIの協調が生み出す新しい価値
これからの時代は、人間がAIに取って代わられるのではなく、人間とAIが協調することで、これまで以上の価値を生み出す時代になると考えられています 。IBMの記事によれば、AIを導入した職場では、人間がAIと協働する上で重要な変化の一つとして、「作成からキュレーションと指示への移行」が挙げられています 。つまり、人間はゼロから何かを作り出す作業よりも、AIが生成したものを評価し、洗練させ、方向性を与える役割を担うようになるのです。そのためには、人間がコンテキスト（文脈）を理解し、適切な判断を下し、倫理的な視点を持つことが不可欠になります。
このような人間とAIの協調関係を円滑に進めるためには、先ほど別の情報源から紹介した「5つのC」―コミュニケーション能力（Communication）、批判的思考力（Critical Thinking）、創造力（Creativity）、継続学習力（Continuous Learning）、協調性（Collaboration）―が非常に重要になってきます 。例えば、AIが出してきた情報を鵜呑みにせず、その真偽や妥当性を「批判的思考力」で見極める。AIに的確な指示を出すために、またAIを活用した結果を周囲に説明するために「コミュニケーション能力」を駆使する。AIを道具として使いこなし、新しい解決策やアイデアを生み出すために「創造力」を発揮する、といった具合です。
特に、AIの技術的な可能性と限界を理解し、それをビジネスや人間のニーズに結びつけることができる「トランスレーター」のような役割は、今後ますます価値が高まるでしょう 。AIが出してきたデータを、人間が理解できる言葉に翻訳し、具体的な行動に繋げる。あるいは、現場の課題をAIが解決できるタスクに落とし込む。こうした橋渡し役は、まさに人間ならではのスキルが活きる領域です。
重要性が低下するスキルと、その捉え方
一方で、WEFのレポートでは、重要性が低下すると予測されるスキルも指摘されています。例えば、「手先の器用さ、持久力、正確さ」や、「読み書きと数学」（ただし後者はわずかな純減）などです 。これらの多くは、AIやその他の技術による自動化が進むためとされています 。
しかし、ここで注意したいのは、「重要性が低下する＝価値がゼロになる」わけではない、ということです。例えば、「手先の器用さ」は全体としては需要が減るかもしれませんが、レポートによれば、このスキルが依然として重要な職務においては、企業はむしろ、その手作業の能力と技術リテラシーや問題解決能力を組み合わせた、より高度な専門性を求めるようになると指摘されています 。つまり、「低下するスキル」も、新しい能力と組み合わせたり、応用範囲を変えたりすることで、引き続き価値を持ち続ける可能性があるのです。
その5：私たちはどうすればいい？AI時代を生き抜くヒント
ここまで、WEFのレポートを中心に、AI時代に求められるスキルについて見てきました。では、具体的に私たちは何をすれば良いのでしょうか？ ここでは、これからの時代を生き抜くためのヒントをいくつか提案したいと思います。
「レアスキル」を磨くための実践的ステップ
- 好奇心を持ち、学び続ける姿勢を貫く（生涯学習）： これはWEFの「上昇中スキルTOP10」にも入っていましたね 。変化のスピードが速い現代では、一度学んだ知識やスキルがあっという間に古くなる可能性があります。だからこそ、常に新しい情報にアンテナを張り、学び続ける意欲が不可欠です。これは、単にセミナーに参加したり資格を取ったりするだけでなく、日々の仕事や生活の中で「なぜだろう？」「もっと良い方法はないか？」と考える好奇心を持つことから始まります。信頼できる情報源や、共に学べるコミュニティを見つけることも助けになるでしょう 。
- 深く考える力（分析的思考・批判的思考）を鍛える： これもWEFが重視するスキルです 。AIが大量の情報を提供してくれるようになっても、それを鵜呑みにせず、多角的に検討し、本質を見抜く力は人間にしかできません。特にAIが生成した情報に対しては、「これは本当に正しいのか？」「別の視点はないか？」と常に問いかける習慣が重要です。「なぜ？」を繰り返して問題の核心に迫る「5なぜ分析」のような思考法も有効でしょう 。
- 創造性と問題解決能力を育む： AIは過去のデータに基づいて最適解を出すのは得意ですが、前例のない問題に対する新しい解決策や、全く新しいアイデアを生み出すのは苦手です 。多様な経験を積んだり、既存の枠にとらわれずに物事を考えたり、異なる分野の知識を組み合わせたりすることで、人間ならではの創造性を発揮できます。「とりあえずやってみる」という試行錯誤の精神も大切です 。
- 人間中心のコミュニケーション能力を高める： AIには真似できない、感情の機微を理解し、共感し、相手に寄り添ったコミュニケーションは、ますます価値が高まります 。AIに対する的確な指示（プロンプト）を出すためにも、言葉を正確に選び、意図を明確に伝える能力は重要です。チームで協力して成果を出すための協調性も、人間関係の潤滑油となるでしょう。
- 変化にしなやかに対応する力（レジリエンス・適応力）を養う： 予期せぬ変化や困難な状況に直面しても、心が折れずに立ち直り、新しい環境に適応していく力は、不安定な時代を生き抜く上で不可欠です 。失敗から学び、柔軟に考え方や行動を修正していくことが求められます。
- 技術を使いこなすリテラシーを身につける（コーディングだけが全てではない）： 「技術リテラシー」は、プログラミングのような専門技術だけでなく、新しい技術（特にAI）がどのように機能し、社会や仕事にどのような影響を与えるのかを概念的に理解し、それを効果的かつ倫理的に活用できる能力を指します 。AIの可能性と限界を理解することも、このリテラシーの一部です 。
- 「人間とAIのインターフェース」を意識する： AIにどのように指示を出せば期待通りの結果が得られるか（プロンプトエンジニアリング）、AIの出力をどう評価し、実際の業務にどう組み込むか。こうした「人間とAIの接点」におけるスキルは、上記1～6のスキルをAIという文脈で具体的に応用する能力と言えるでしょう。
自分自身のリスキリング（学び直し）の必要性
WEFのレポートによれば、2030年までに世界の労働力100人のうち59人が何らかのトレーニングを必要とすると予測されています。そして残念ながら、そのうち11人は必要なリスキリングやアップスキリングを受けられない可能性があるとされています 。これは、企業や政府による研修機会の提供だけに頼るのではなく、私たち一人ひとりが主体的に学び続けることの重要性を改めて示しています。変化の波に乗り遅れないためには、自分自身のキャリアとスキル開発に責任を持ち、積極的に行動を起こすことが、これまで以上に求められているのです。
おわりに：未来は自分で作るもの
AI時代の到来は、確かに多くの変化と挑戦をもたらします。しかし、それは決して私たちが受け身で待つしかない未来ではありません。世界経済フォーラムのレポートも、「仕事の未来は、より良い結果のために形作ることができるものであり、今日のリーダーが下す政策、ビジネス、投資の決定が、これらの結果と将来の行動の余地を決定する」と結論付けています 。
これは、私たち個人にも当てはまるのではないでしょうか。どのようなスキルを学び、どのようにキャリアを築いていくかという私たち自身の選択と行動が、個人の「仕事の未来」を形作っていくのです。
今回見てきたように、AI時代に求められるスキルは、特定の技術だけではありません。むしろ、変化に対応する柔軟性、新しいことを学び続ける好奇心、そしてAIには真似できない人間ならではの創造性や共感力といった、より本質的な能力が重要になってきます。
未来を恐れるのではなく、未来を理解し、主体的にスキルを磨いていくこと。それこそが、AI時代を自分らしく、豊かに生き抜くための鍵なのかもしれません。この記事が、皆さんの未来を考える上での、そして具体的な一歩を踏み出すための、ささやかなきっかけとなれば幸いです。
引用文献
- www.sandtech.com, https://www.sandtech.com/insight/ai-and-the-future-of-work/#:~:text=The%20Future%20Jobs%20Report%20highlights,30%25%20involve%20a%20collaborative%20effort.
- AI and the Future of Work | IBM, https://www.ibm.com/think/insights/ai-and-the-future-of-work
- 【AI時代の必要なスキルとは】2025年、本当に必要な人間の能力 ..., https://note.com/kaichiai/n/n26a6e39e7b5d
- 今でも間に合う！AIエージェント時代に必要なスキル【2025年最新 ..., https://zenn.dev/taku_sid/articles/20250409_ai_agent_skills
- 【AI時代の必要なスキルとは】2025年、本当に必要な人間の能力TOP5【生成AI、ChatGPT】, https://www.youtube.com/watch?v=VtxvBp0Nen0
- これからのAI時代に生き残るのはこんな人｜Liberal Capital Labo, https://note.com/l_c_labo/n/n061922d01e79
