エッジAIとは、端末側でAI処理を行う技術です。従来のAIは、クラウドサーバー上でAI処理を行うため、通信遅延やセキュリティリスクなどの課題がありました。エッジAIは、これらの課題を解決し、AIの活用範囲を広げると期待されています。
本記事では、エッジAIの概要やメリット、2024年のAIトレンドについて解説します。
目次
1. エッジAIとは
エッジAIとは、端末側でAI処理を行う技術です。従来のAIは、クラウドサーバー上でAI処理を行うため、通信遅延やセキュリティリスクなどの課題がありました。エッジAIは、これらの課題を解決し、AIの活用範囲を広げると期待されています。
エッジAIのメリットは、以下のとおりです。
- 通信遅延の低減
- セキュリティリスクの低減
- プライバシーの保護
通信遅延の低減：端末側でAI処理を行うため、通信遅延を抑えることができます。例えば、自動運転車では、道路状況や周囲の車両の状況をリアルタイムで認識する必要があります。クラウドサーバーにデータを送信してAI処理を行うと、通信遅延により、車両の制御に支障をきたす可能性があります。しかし、エッジAIを利用することで、通信遅延を抑え、より安全な自動運転が可能になります。
セキュリティリスクの低減：クラウドサーバーにデータを送信する必要がないため、セキュリティリスクを低減できます。例えば、顔認証システムでは、顔画像などの個人情報をクラウドサーバーに送信する必要があります。しかし、クラウドサーバーがハッキングされた場合、個人情報が流出する可能性があります。しかし、エッジAIを利用することで、個人情報を端末側で処理するため、セキュリティリスクを低減できます。
プライバシーの保護：端末側でAI処理を行うため、ユーザーのプライバシーを保護できます。例えば、音声認識システムでは、音声データをクラウドサーバーに送信する必要があります。しかし、クラウドサーバーがハッキングされた場合、音声データが漏洩する可能性があります。しかし、エッジAIを利用することで、音声データを端末側で処理するため、ユーザーのプライバシーを保護できます。
2. エッジAIの活用例
エッジAIは、以下の分野で活用されることが期待されます。
- 製造業
- 小売業
- 医療
- 交通
製造業：生産ラインの自動化や品質検査などへの活用が期待されています。例えば、製造ラインで流れてくる製品の品質をAIで検査する場合、従来はクラウドサーバーにデータを送信してAI処理を行っていました。しかし、エッジAIを利用することで、製造ライン上でリアルタイムに品質検査を行うことが可能になります。
小売業：顧客の行動分析や店舗内販促などへの活用が期待されています。例えば、店舗内カメラの映像から顧客の行動を分析して、最適な販促を行う場合、従来はクラウドサーバーにデータを送信してAI処理を行っていました。しかし、エッジAIを利用することで、店舗内でリアルタイムに顧客の行動を分析し、販促を行うことが可能になります。
医療：遠隔診療や医療画像の診断などへの活用が期待されています。例えば、遠隔地にいる患者の診察を行う場合、従来はクラウドサーバーにデータを送信してAI処理を行っていました。しかし、エッジAIを利用することで、遠隔地でもリアルタイムに患者の診察を行うことが可能になります。
交通：交通事故の予防や交通渋滞の緩和などへの活用が期待されています。例えば、道路状況をAIで分析して、交通事故の予防を行う場合、従来はクラウドサーバーにデータを送信してAI処理を行っていました。しかし、エッジAIを利用することで、リアルタイムに道路状況を分析し、交通事故の予防を行うことが可能になります。
3. 2024年のAIトレンド
2024年のAIトレンドは、エッジAIの普及、生成AIの進化、5Gの更なる普及の3つが挙げられます。これらのトレンドが進むことで、AIの活用範囲がさらに広がり、私たちの生活にさまざまな変化をもたらすと考えられます。
3-1. エッジAIの普及
エッジAIとは、端末側でAI処理を行う技術です。従来のAIは、クラウドサーバー上でAI処理を行うため、通信遅延やセキュリティリスクなどの課題がありました。エッジAIは、これらの課題を解決し、AIの活用範囲を広げると期待されています。
エッジAIの普及が進む理由としては、以下の3つが挙げられます。
半導体技術の進歩
半導体技術の進歩により、エッジAIを搭載できる端末の性能が向上しています。これにより、エッジAIを活用した新たなアプリケーションの開発や、従来のAIでは実現できなかったような高度な処理が可能になってきています。
5Gの普及
5Gの普及により、エッジAIで処理したデータをクラウドに送信する際の通信速度が向上します。これにより、通信遅延の課題がさらに軽減され、エッジAIの普及が促進されると考えられます。
セキュリティの向上
エッジAIの技術が進歩し、セキュリティ対策が強化されています。これにより、セキュリティリスクの課題も徐々に解決されつつあります。
3-2. 生成AIの進化
生成AIとは、テキストや画像、音声などのコンテンツを自動生成する技術です。従来のAIは、現実世界からデータを収集して学習することで、人間と同じような思考や行動を実現していました。しかし、生成AIは、人間の思考や行動を模倣するのではなく、独自の創造的なコンテンツを生成することができます。
生成AIの進化が進む理由としては、以下の3つが挙げられます。
ディープラーニング技術の進歩
ディープラーニング技術の進歩により、生成AIの精度が向上しています。これにより、より自然で人間味のあるコンテンツを生成することが可能になってきています。
データ量の増加
インターネットの普及により、膨大な量のテキストや画像、音声データが蓄積されています。これらのデータは、生成AIの学習に活用されることで、生成AIの精度を向上させるのに役立っています。
ハードウェアの性能向上
ハードウェアの性能向上により、生成AIの処理速度が向上しています。これにより、より複雑なコンテンツを生成することが可能になってきています。
生成AIの進化が進むことで、以下の分野での新たなサービスやアプリケーションの登場が期待されます。
コンテンツの創作：小説や映画、音楽などのコンテンツの創作
マーケティング：広告や宣伝などのコンテンツの作成
教育：学習コンテンツの作成
エンターテインメント：ゲームやアミューズメントなどのコンテンツの作成
3-3. 5Gの更なる普及
5Gとは、第5世代移動通信システムのことです。従来の4Gに比べて、通信速度が大幅に向上しています。
5Gの普及が進むことで、以下の分野でのエッジAIの活用が拡大すると考えられます。
自動運転：リアルタイムで周囲の状況を把握して、安全な運転を実現する
遠隔医療：遠隔地にいる医師が、患者の診察や治療を行う
スマートシティ：交通や防災などの分野で、AIを活用して都市を効率的に管理する
4. まとめ
エッジAIとは、端末側でAI処理を行う技術です。従来のAIは、クラウドサーバー上で処理を行っていましたが、通信遅延やセキュリティリスクなどの課題がありました。エッジAIは、これらの課題を解決し、AIの活用範囲を広げると期待されています。
2024年のAIトレンドは、エッジAIの普及、生成AIの進化、5Gの更なる普及の3つが挙げられます。
エッジAIの普及が進むことで、製造業や小売業、医療、交通などの分野で、リアルタイムなデータ処理やセキュリティ強化などのメリットが期待されます。生成AIの進化は、コンテンツの創作やマーケティング、教育、エンターテインメントなどの分野に新たな可能性をもたらすでしょう。5Gの更なる普及は、エッジAIや生成AIの活用を拡大させるとともに、自動運転や遠隔医療などの分野でもAIの活用を進めると考えられます。
これらのトレンドが進むことで、AIの活用範囲がさらに広がり、私たちの生活にさまざまな変化をもたらすと考えられます。
ポイント
エッジAIの普及は、通信遅延やセキュリティリスクの課題を解決し、AIの活用範囲を広げる。
生成AIの進化は、ディープラーニング技術やデータ量の増加、ハードウェアの性能向上により、精度や処理速度が向上。
5Gの普及により、エッジAIや生成AIの活用が拡大。
